Mutations in UBA3 Confer Resistance to the NEDD8-Activating Enzyme Inhibitor MLN4924 in Human Leukemic Cells
Notice bibliographique
Résumé
The NEDD8-activating enzyme (NAE) initiates neddylation, the cascade of post-translational NEDD8 conjugation onto target proteins. MLN4924, a selective NAE inhibitor, has displayed preclinical anti-tumor activity in vitro and in vivo, and promising clinical activity has been reported in patients with refractory hematologic malignancies. Here, we sought to understand the mechanisms of resistance to MLN4924. K562 and U937 leukemia cells were exposed over a 6 month period to MLN4924 and populations of resistant cells (R-K562(MLN), R-U937(MLN)) were selected. R-K562(MLN) and R-U937(MLN) cells contain I310N and Y352H mutations in the NAE catalytic subunit UBA3, respectively. Biochemical analyses indicate that these mutations increase the enzyme's affinity for ATP while decreasing its affinity for NEDD8. These mutations effectively contribute to decreased MLN4924 potency in vitro while providing for sufficient NAE function for leukemia cell survival. Finally, R-K562(MLN) cells showed cross-resistance to other NAE-selective inhibitors, but remained sensitive to a pan-E1 (activating enzyme) inhibitor. Thus, our work provides insight into mechanisms of MLN4924 resistance to facilitate the development of more effective second-generation NAE inhibitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».