Influence of Quorum Sensing and Iron on Twitching Motility and Biofilm Formation in <i>Pseudomonas aeruginosa</i>
Notice bibliographique
Résumé
Reducing iron (Fe) levels in a defined minimal medium reduced the growth yields of planktonic and biofilm Pseudomonas aeruginosa, though biofilm biomass was affected to the greatest extent and at FeCl3 concentrations where planktonic cell growth was not compromised. Highlighting this apparently greater need for Fe, biofilm growth yields were markedly reduced in a mutant unable to produce pyoverdine (and, so, deficient in pyoverdine-mediated Fe acquisition) at concentrations of FeCl3 that did not adversely affect biofilm yields of a pyoverdine-producing wild-type strain. Concomitant with the reduced biofilm yields at low Fe concentrations, P. aeruginosa showed enhanced twitching motility in Fe-deficient versus Fe-replete minimal media. A mutant deficient in low-Fe-stimulated twitching motility but normal as regards twitching motility on Fe-rich medium was isolated and shown to be disrupted in rhlI, whose product is responsible for synthesis of the N-butanoyl homoserine lactone (C4-HSL) quorum-sensing signal. In contrast to wild-type cells, which formed thin, flat, undeveloped biofilms in Fe-limited medium, the rhlI mutant formed substantially developed though not fully mature biofilms under Fe limitation. C4-HSL production increased markedly in Fe-limited versus Fe-rich P. aeruginosa cultures, and cell-free low-Fe culture supernatants restored the twitching motility of the rhlI mutant on Fe-limited minimal medium and stimulated the twitching motility of rhlI and wild-type P. aeruginosa on Fe-rich minimal medium. Still, addition of exogenous C4-HSL did not stimulate the twitching motility of either strain on Fe-replete medium, indicating that some Fe-regulated and RhlI/C4-HSL-dependent extracellular product(s) was responsible for the enhanced twitching motility (and reduced biofilm formation) seen in response to Fe limitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».