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Enregistrement W2119005170 · doi:10.1034/j.1600-0463.2000.d01-68.x

Serological analysis of specific IgA to <i>Chlamydia pneumoniae</i>: increased sensitivity of IgA antibody detection using prolonged incubation and high antigen concentration

2000· article· en· W2119005170 sur OpenAlexaff
Judy Gnarpe, Annika Sparr, J Nääs, Annika Lundbåck

Notice bibliographique

RevueApmis · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMonoclonal and Polyclonal Antibodies Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntigenChlamydiaSerologyAntibodyImmunologyImmunoglobulin AChlamydophila pneumoniaeChlamydiaceaeBiologyIncubationImmunoglobulin MImmunoglobulin GMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The microimmunofluorescence technique (MIF) is recognized as the only test hitherto allowing discrimination between different Chlamydia species and is considered to be the reference method for serology. This method was developed for the detection of IgG and IgM antibodies only. We investigated the effects of some test parameters on the ability of MIF to detect Chlamydia pneumoniae IgA. These parameters were the time needed for binding of serum IgA to C. pneumoniae antigen and the effect of antigen concentration on the outcome of IgA antibody testing. It was found that the most sensitive MIF tests for the detection of serum IgA antibodies were those in which an overnight incubation of sera with antigen slides containing high concentrations of chlamydial elementary bodies was employed. The number of patients with chronic infections found to have elevated IgA titers was increased by 25% using longer incubation times for the antibody-antigen reaction. Thirty-two sera from patients with coronary artery disease and confirmed chronic C. pneumoniae infection were used to compare antigen slides with low and high concentrations of elementary bodies with respect to IgA levels; 31/32 patients were found to have specific IgA antibodies to C. pneumoniae using the high antigen concentration, as opposed to only 22/32 patients using the low antigen concentration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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