An Effective Strategy for Diagnosing Occupational Asthma
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Monitoring airway inflammation by means of induced sputum cell counts seems to improve the management of asthma. We sought to assess whether such monitoring at the end of periods at and away from work combined with the monitoring of PEF could improve the diagnosis of occupational asthma. We enrolled subjects suspected of having occupational asthma. Serial monitoring of PEF was performed during 2 weeks at and away from work. At the end of each period, induced sputum was collected. Specific inhalation challenge was subsequently performed. PEF graphs were interpreted visually by five independent observers. Forty-nine subjects, including 23 with positive specific inhalation challenge, completed the study. The addition of sputum cell counts to the monitoring of PEF increased the specificity of this test, respectively, by 18 (range [r] 13.7-25.5) or 26.8% (r 24.8-30.4) depending if an increase of sputum eosinophils greater than 1 or 2% when at work was considered as significant. The sensitivity increased by 8.2% (r 4.1-13.4) or decreased by 12.3% (r 3.1-24.1) depending on the cutoff value in sputum eosinophils chosen (greater than 1 or 2%, respectively). The addition of sputum cell counts to PEF monitoring is useful to improve the diagnosis of occupational asthma.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle