Column studies for biosorption of dyes from aqueous solutions on immobilised <i>Aspergillus niger</i> fungal biomass
Notice bibliographique
Résumé
Biosorption is becoming a promising alternative to replace or supplement the present dye removal processes from dye wastewaters. Based on the results of batch studies on biosorption of the dyes on powdered fungal biomass, Aspergillus niger, an immobilised fungal biomass was used in column studies for removal of four dyes, Acid Blue 29, Basic Blue 9, Congo Red and Disperse Red 1 from aqueous solutions. For each dye, the effectively pretreated powdered fungal biomass was immobilised in a polysulphone matrix in the form of spherical beads. In column studies, adsorption and elution tests were conducted for each dye and the regeneration and reuse for Acid Blue 29 were carried out. The breakthrough data from column studies could be described by the Thomas model. Results of t-tests indicated that the Thomas model constants were statistically significant at 95% confidence level for Acid Blue 29 and Basic Blue 9, but not for Congo Red and Disperse Red 1. The beads had adsorption capacities of 64.7 mg/g for Acid Blue 29, 8.3 mg/g for Basic Blue 9, 1.1 mg/g for Congo Red, and 0.1 mg/g for Disperse Red 1, respectively. In the elution tests, Acid Blue 29 and Basic Blue 9 were easily desorbed from the beads, but Congo Red and Disperse Red 1 were minimally desorbed. The beads in the column retained a high adsorption capacity (91%) for Acid Blue 29 in the second cycle, which suggested that the system using A. niger biomass can be developed for the removal of certain dyes. WaterSA Vol.29(4) 2003: 465-472
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».