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Enregistrement W2119018058 · doi:10.1186/1477-7525-10-144

The Barretos short instrument for assessment of quality of life (BSIqol): development and preliminary validation in a cohort of cancer patients undergoing antineoplastic treatment

2012· article· en· W2119018058 sur OpenAlexaboutno aff
Carlos Eduardo Paiva, Fernanda Capella Rugno, Bianca Sakamoto Ribeiro Paiva

Notice bibliographique

RevueHealth and Quality of Life Outcomes · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHospital de Câncer de Barretos
Mots-clésIntraclass correlationMedicineQuality of life (healthcare)Cronbach's alphaReliability (semiconductor)Physical therapyTest (biology)PsychometricsCohortCancerClinical psychologyInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: To be clinically useful, an instrument assessing health-related quality of life (HRQOL) should be easy to understand and quick to answer. Few instruments have been designed to be short, simple, and easily understandable by patients from all educational levels. The aim of the present study was to evaluate the psychometric properties of a brief general instrument developed to assess HRQOL. METHODS: Results from a preliminary study regarding the initial development of the Barretos Short Instrument for Assessment of Quality of Life (BSIqol) with 80 cancer patients are presented. Out of all the patients, 59 completed the BSIqol on two occasions in order to evaluate the reproducibility test-retest. Validity analyses were done comparing scores from BSIqol with EORTC QLQ-C30 and Edmonton Symptom Assessment System (ESAS). In addition, BSIqol scores were analyzed in function of ECOG-PS, work activity, and financial income. RESULTS: BSIqol demonstrated good internal consistency (Cronbach's α = 0.79) and adequate test-retest reliability, with intraclass coefficient correlation (ICC) varying from 0.736 to 0.946. There were adequate correlations between scores of BSIqol, EORTC QLQ-C30 and ESAS. The BSIqol was capable of discriminating between clinical subgroups, with different ECOG-PS and work activity. Patients completed the BSIqol in a median time <2 min. Only one patient reported some difficulty to answer the instrument. CONCLUSIONS: BSIqol seems to be a straightforward and useful instrument for rapidly assessing HRQOL from cancer patients. Further studies are necessary to evaluate BSIqol in different populations and also to assess its responsiveness and define its minimal clinically important differences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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