Mass balance of East Antarctic glaciers and ice shelves from satellite data
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The velocity and mass discharge of nine major East Antarctic glaciers not draining into the Ross or Filchner–Ronne Ice Shelves is investigated using interferometric synthetic aperture radar (InSAR) data from the European Remote-sensing Satellite 1and 2 (ERS-1/2) andRADARSAT-1. The glaciers are: David,Ninnis, Mertz, Totten, Scott, Denman, Lambert, Shirase and Stancomb-Wills. InSAR is used to locate their grounding line with precision. Ice velocity is measured with either InSAR or a speckle-tracking technique. Ice thickness is deduced from prior-determined ice-shelf elevation assuming hydrostatic equilibrium. Mass fluxes are calculated both at the grounding line and at a flux gate located downstream. The grounding-line flux is compared to a mass input calculated from snow accumulation to deduce the glacier mass balance. The calculation is repeated at the flux gate downstream of the grounding line to estimate the average bottom melt rate of the ice shelf under steady-state conditions. The main results are: (1) Grounding lines are found several tens of km upstream of prior-identified positions, not because of a recent ice-sheet retreat but because of the inadequacy of prior-determined grounding-line positions. (2) No gross imbalance between outflow and inflow is detected on the nine glaciers being investigated, with an uncertainty of 10–20%. Prior-determined, largely positive mass imbalances were due to an incorrect localization of the grounding line. (3) High rates of bottom melting (24±7 mice a –1 ) are inferred near grounding zones, where ice reaches the deepest draft. A few glaciers exhibit lower bottom melt rates (4±7 mice a –1 ). Bottom melting, however, appears to be a major source of mass loss on Antarctic ice shelves.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle