<scp>BerEP4</scp> is widely expressed in tumors of the sweat apparatus: a source of potential diagnostic error
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A 63-year-old man presented with an ulcerated nodule with a rolled pearly edge on his back. A punch biopsy showed diffuse strong BerEP4 expression and retraction artifact. Consequently the tumor was diagnosed as a basal cell carcinoma but on excision the tumor proved to be a porocarcinoma. Although Jimenez et al. reported BerEP4 expression in porocarcinoma, this result is not widely appreciated. This observation prompted us to investigate BerEP4 expression in sweat apparatus tumors. METHODS: Immunocytochemistry was performed using Dako monoclonal mouse BerEP4 with Ventana Benchmark XT immunostainer. Omission of the primary antibody served as a negative control. RESULTS: Fourteen of 26 porocarcinomas had at least focal BerEP4 expression and two were diffusely and at least focally strongly positive. Seven of seven chondroid syringomas stained diffusely positive, with strong ductal expression; the single chondroid syringocarcinoma was negative. Five of 6 poromas and two of two hidradenomas had focal expression, and staining particularly highlighted the ducts, a co-localization also apparent in the four spiradenomas and three cylindromas. The single primary mucinous carcinoma had diffuse strong BerEP4 expression. DISCUSSION: This case and pilot study shows that BerEP4 expression is common in these selected sweat apparatus tumors, and staining may be strongly so. This observation should be borne in mind in clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».