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Enregistrement W2119030530 · doi:10.1111/cup.12043

<scp>BerEP4</scp> is widely expressed in tumors of the sweat apparatus: a source of potential diagnostic error

2012· article· en· W2119030530 sur OpenAlexaff
Maryam Afshar, Florence Deroide, Alistair Robson

Notice bibliographique

RevueJournal of Cutaneous Pathology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer and Skin Lesions
Établissements canadiensSt. Thomas Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPathologyImmunohistochemistryStainingImmunocytochemistryMedicineSweat glandBiopsyCarcinomaBiologySWEAT

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A 63-year-old man presented with an ulcerated nodule with a rolled pearly edge on his back. A punch biopsy showed diffuse strong BerEP4 expression and retraction artifact. Consequently the tumor was diagnosed as a basal cell carcinoma but on excision the tumor proved to be a porocarcinoma. Although Jimenez et al. reported BerEP4 expression in porocarcinoma, this result is not widely appreciated. This observation prompted us to investigate BerEP4 expression in sweat apparatus tumors. METHODS: Immunocytochemistry was performed using Dako monoclonal mouse BerEP4 with Ventana Benchmark XT immunostainer. Omission of the primary antibody served as a negative control. RESULTS: Fourteen of 26 porocarcinomas had at least focal BerEP4 expression and two were diffusely and at least focally strongly positive. Seven of seven chondroid syringomas stained diffusely positive, with strong ductal expression; the single chondroid syringocarcinoma was negative. Five of 6 poromas and two of two hidradenomas had focal expression, and staining particularly highlighted the ducts, a co-localization also apparent in the four spiradenomas and three cylindromas. The single primary mucinous carcinoma had diffuse strong BerEP4 expression. DISCUSSION: This case and pilot study shows that BerEP4 expression is common in these selected sweat apparatus tumors, and staining may be strongly so. This observation should be borne in mind in clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,450
Score d'incertitude au seuil0,417

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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