Delayed debridement of severe open fractures is associated with a higher rate of deep infection
Notice bibliographique
Résumé
This study explores the relationship between delay to surgical debridement and deep infection in a series of 364 consecutive patients with 459 open fractures treated at an academic level one trauma hospital in North America. The mean delay to debridement for all fractures was 10.6 hours (0.6 to 111.5). There were 46 deep infections (10%). There were no infections among the 55 Gustilo-Anderson grade I open fractures. Among the grade II and III injuries, a statistically significant increase in the rate of deep infection was found for each hour of delay (OR = 1.033: 95% CI 1.01 to 1.057). This relationship shows a linear increase of 3% per hour of delay. No distinct time cut-off points were identified. Deep infection was also associated with tibial fractures (OR = 2.44: 95% CI 1.26 to 4.73), a higher Gustilo-Anderson grade (OR = 1.99: 95% CI 1.004 to 3.954), and contamination of the fracture (OR = 3.12: 95% CI 1.36 to 7.36). These individual effects are additive, which suggests that delayed debridement will have a clinically significant detrimental effect on more severe open fractures. Delayed treatment appeared safe for grade 1 open fractures. However, when the negative prognostic factors of tibial site, high grade of fracture and/or contamination are present we recommend more urgent operative debridement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».