Circulating Vitamin D Metabolites and Subclinical Atherosclerosis in Type 1 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: People with type 1 diabetes are at high risk of premature atherosclerosis. Existing evidence suggests that impaired vitamin D metabolism may contribute to the development of atherosclerosis. We tested associations of circulating vitamin D metabolite concentrations with subclinical atherosclerosis among 1,193 participants with type 1 diabetes in the DCCT/EDIC study. RESEARCH DESIGN AND METHODS: We measured plasma concentrations of 25-hydroxyvitamin D [25(OH)D], 1,25-dihydroxyvitamin D, and 24,25-dihydroxyvitamin D by mass spectrometry at the end of the DCCT. In a staggered cross-sectional design, we tested associations with coronary artery calcium (CAC), measured by computed tomography a median of 10 years later, and with common and internal carotid intima-media thickness (IMT), measured by B-mode ultrasonography on two occasions a median of 4 years later and a median of 10 years later. We hypothesized that lower concentrations of each vitamin D metabolite would be associated with increased risk of CAC and greater carotid IMT. RESULTS At the time metabolites were measured, mean age was 32.4 years and mean duration of diabetes was 7.5 years. The prevalence and severity of CAC tended to be lower-not higher-with lower concentrations of each vitamin D metabolite. For instance, in a fully adjusted multinomial logistic model, a 25 nmol/L lower 25-hydroxyvitamin D was associated with a 0.8-fold decrease in the odds of having higher CAC (95% CI 0.68-0.96, P = 0.01). No vitamin D metabolite was associated with either common or internal mean IMT. CONCLUSIONS: We did not find evidence linking impaired vitamin D metabolism with increased subclinical atherosclerosis in type 1 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».