A predictive quantitative structure-activity relationship model for the photoinduced toxicity of polycyclic aromatic hydrocarbons to<i>Daphnia magna</i>with the use of factors for photosensitization and photomodification
Notice bibliographique
Résumé
Polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) are ubiquitous environmental contaminants that readily absorb environmentally relevant solar ultraviolet radiation. On absorption of a photon, photoinduced toxicity of PAHs is manifested through photosensitization and photomodification. Both of these processes occur under environmentally relevant levels of actinic radiation. An empirical quantitative structure-activity relationship model previously developed was explanatory of photoinduced toxicity of 16 PAHs in Lemna gibba (duckweed). This model was found to be predictive of toxicity to Vibrio fischeri. The L. gibba quantitative structure-activity relationship showed that a photosensitization factor and a photomodification factor could be combined to describe photoinduced toxicity. To further examine this model, we assessed whether it could be applied to Daphnia magna (water flea), a key bioindicator species in aquatic ecosystems. Toxicity was assessed as median effective concentration and median effective time for immobility. As with L. gibba and V. fischeri, neither the photosensitization factor nor the photomodification factor alone correlated to toxicity in D. magna. However, a photosensitization factor modified for D. magna exhibited a correlation to toxicity (r2 = 0.86), which was modestly improved when summed with a modified photomodification factor (r2 = 0.92). The greatest correlation was observed with median effective concentration data. This research provides evidence that models incorporating factors for photosensitization and photomodification have interspecies applicability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».