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Enregistrement W2119046745 · doi:10.1093/beheco/arr002

Hummingbirds choose not to rely on good taste: information use during foraging

2011· article· en· W2119046745 sur OpenAlexaff
Ida Elizabeth Bacon, T. Andrew Hurly, Susan D. Healy

Notice bibliographique

RevueBehavioral Ecology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForagingBiologyTasteMealSensory systemCognitionResource (disambiguation)Food choiceQuality (philosophy)Food scienceEcologyComputer scienceNeuroscienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To increase their chances of survival and reproduction, animals must detect changes in food quality and then decide if, and how quickly, to adjust their behavior. How quickly an animal responds to change will depend on the information available (cognitive, sensory, or physiological) and how it weights those types of information. Surrogate measures of meal size suggest that sensory information is used to make initial choices about how much to eat following changes in resource quality, choices are subsequently altered and refined as further information becomes available. Using direct measures, we investigated the amount of food consumed, the time taken to feed, and the interbout intervals between visits to a feeder of rufous hummingbirds, before and after changes in sucrose concentration. The hummingbirds did not change how much they drank at first experience of a new concentration but then rapidly adjusted meal sizes toward optimal for that concentration over a few feeding visits. Thus, it seems the hummingbirds used both cognitive and physiological information to decide how much to drink but appeared to ignore sensory information, such as taste. The early responses animals make to changed resources enable us to determine the types of information on which they rely most in their decision making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,514
Score d'incertitude au seuil0,536

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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