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Enregistrement W2119048971 · doi:10.6000/1929-2279.2014.03.01.3

EGCG Suppresses Melanoma Tumor Angiogenesis and Growth without Affecting Angiogenesis and VEGF Expression in the Heart and Skeletal Muscles in Mice

2014· article· en· W2119048971 sur OpenAlexvenueno aff
Kevan B Tucker, Kristina L. Makey, Edmund Chinchar, Min Huang, Natale T. Sheehan, Srinivasan Vijayakumar, Jianwei Gu

Notice bibliographique

RevueJournal of cancer research updates · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTea Polyphenols and Effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAngiogenesisCD31MelanomaImmunohistochemistryMedicineSkeletal muscleMetastasisEndocrinologyNeovascularizationInternal medicineCancerCancer researchPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Melanoma is a highly malignant cancer with a potent capacity to metastasize distantly and has a higher mortality. There is no effective therapy for high risk melanoma patients to prevent relapse or distant metastasis. Therefore effective chemoprevention strategies are needed. The present study mainly evaluates the effects of EGCG on melanoma angiogenesis, growth, and capillary density (CD) in the heart and skeletal muscles of mice. 5 x 10^5 B16F10 cells were inoculated into the right proximal dorsal of the back in the eight week old male mice (n=12). Then, 6 mice received EGCG at 50-100 mg/kg/d in drinking water for 4 weeks and 6 control mice received drinking water only. Tumor size was monitored using dial calipers. At the end of the experiment, blood samples, tumors, hearts, and limb muscles were collected and measured for VEGF expression using ELISA and capillary density (CD) using CD31 immunohistochemistry. Compared to the control, EGCG treatment significantly reduced tumor weight (2.9±0.5 vs. 5.9±1.1 g; P<0.01; n=6), melanoma CD (117±9 vs. 167±23; P<0.01), and melanoma VEGF expression (32±1.5 vs. 42±2 pg/mg; P < 0.01), respectively. Also EGCG had no effects on body weight, heart weight, angiogenesis or VEGF expression in the heart and skeletal muscle of mice. EGCG (20-50 µg/ml) significantly inhibited the proliferation, migration, VEGF expression, and the activation of HIF-1α and NFαB in cultured B16F10 cells, respectively. These findings support the hypothesis that EGCG, a major green tea polyphenol, directly targets tumor cells and tumor vasculature, thereby inhibiting tumor growth, proliferation, migration, and angiogenesis of melanoma, and that the down-regulation of VEGF expression by EGCG is associated with the inhibition of HIF-1α and NFkB activation. EGCG has great potential as a chemopreventive agent because it has no effect on angiogenesis in normal tissue and has low toxicity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,219
Score d'incertitude au seuil0,349

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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