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Enregistrement W2119049971 · doi:10.5539/cis.v2n2p137

Based on Delaunay Triangulation DEM of Terrain Model

2009· article· en· W2119049971 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueComputer and Information Science · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueRemote Sensing and Land Use
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDigital elevation modelTerrainTerrain renderingComputer scienceElevation (ballistics)Raised-relief mapGeographic information systemRemote sensingComputer graphics (images)Computer visionGeologyCartographyGeographyGeometryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Digital Terrain Model (Digital Terrain Model acronym DTM) is arbitrary use of a large number of coordinates in three-dimensional x, y, z coordinates of the point on the ground for a form of Statistics said that the terrain surface morphology is the number of attribute information is a space location characteristics and attributes of the terrain described the figures, initially for the automatic design of highway proposed. With the world of computer technology and the rapid development of 3-D visualization technology into the traditional static two-dimensional map of the three-dimensional terrain modeling makes a Geographic Information System (GIS) and digital mapping, a new field of study. DTM is the basis of geographic information system data, mainly used to describe the ground state of ups and downs, the terrain can be used to extract various parameters such as slope, aspect, roughness, and Visibility analysis, watershed generation applications such as structural analysis. Therefore, the DTM in land use analysis, and rational planning, forecasting flood danger, as well as military navigation and missile guidance systems, and combat electronic sand table, and other fields are widely used. Digital Terrain Elevation Model mainly contains the attributes of surface morphology, as well as other attributes, such as slope, aspect and so on. Terrain Elevation attribute is the basis of the model attributes, other elements of the terrain elevation attributes can be directly or indirectly receive, digital elevation model (Digital Elevation Model, acronym DEM) acts as a digital terrain on the main study. DEM is that the number of regional terrain, elevation Z coordinates on the plane X, Y, the two variables of continuous function of a limited discrete said, a series of ground from the X, Y location and elevation linked by some Organization structure with the actual terrain features that the spatial distribution model, it is a spatial information system an important component part.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,647
Score d'incertitude au seuil0,135

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle