Conformational Selectivity of Peptides for Single-Walled Carbon Nanotubes
Notice bibliographique
Résumé
Carbon nanotubes show promising prospects for applications ranging from molecular electronics to ultrasensitive biosensors. An important aspect to understanding carbon nanotube properties is their interactions with biomolecules such as peptides and proteins, as these interactions are important in our understanding of nanotube interactions with the environment, their use in cellular systems, as well as their interface with biological materials for medical and diagnostic applications. Here we report the sequence and conformational requirements of peptides for high-affinity binding to single-walled carbon nanotubes (SWNTs). A new motif, X(1)THX(2)X(3)PWTX(4), where X(1) is G or H, X(2) is H or D or null, X(3) is null or R, and X4 is null or K, was identified from two classes of phage-displayed peptide libraries. The high affinity binding of the motif to SWNTs required constrained conformations which were achieved through either the extension of the amino acid sequence (e.g., LLADTTHHRPWT) or the addition of a constrained disulfide bond (e.g., CGHPWTKC). This motif shows specific high-affinity to the currently studied SWNTs, compared to previously reported peptides. The conformations of the identified peptides in complex with SWNTs were also characterized with a variety of biophysical methodologies including CD, fluorescence, NMR spectroscopy, and molecular modeling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».