Prevention of myosin-induced autoimmune myocarditis in mice by anti-L<sub>3</sub>T<sub>4</sub>monoclonal antibody
Notice bibliographique
Résumé
This study was aimed at studying the effect of the induction of immune tolerance to swine cardiac myosin from anti-L3T4 monoclonal antibody injection and whether the immune tolerance could protect mice with myosin-induced myocarditis from myocardial injury. Twenty-four Balb/c mice were divided into two groups at random. All of the mice were immunized with swine cardiac myosin on the 1st day, 14th, 28th, 42nd, and 52nd day. Immune tolerance was induced by triplicate injections of 400 microg anti-L3T4 McAb on the 0 day (intravenous), 1st day, and 2nd day (intraperitoneal) in McAb-treated group. In the saline-treated group, saline of the same volume as anti-L3T4 monoclonal antibody was used as a control. The sera and hearts biopsies of all mice were collected on the 58th day. The anti-cardiac myosin antibody was examined with ELISA, and pathological changes of heart were observed by light microscope. It was shown that mice immunized with swine cardiac myosin could produce anti-myosin antibody and the anti-cardiac myosin antibody was positive in most of the saline-treated group but negative in the McAb-treated group. Morphologically, myocardial degeneration, necrosis, and infiltration of inflammatory cells were found in the saline-treated group but not in the McAb-treated group. In conclusion, this study indicated that the immune tolerance to cardiac myosin was induced by the anti-L3T4 monoclonal antibody, and accordingly myocardial injury could be prevented by induction of immune tolerance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».