Obstructive sleep apnoea is associated with diabetes in sleepy subjects
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although obstructive sleep apnoea (OSA) has been linked to insulin resistance and glucose intolerance, it is unclear whether there is an independent association between OSA and diabetes mellitus (DM) and whether all patients with OSA are at risk. The objective of this study was to determine the association between OSA and DM in a large cohort of patients referred for sleep diagnostic testing. METHODS: A cross-sectional analysis of participants in a clinic-based study was conducted between July 2005 and August 2007. DM was defined by self-report and concurrent use of diabetic medications (oral hypoglycaemics and/or insulin). Sensitivity analysis was performed using a validated administrative definition of diabetes. OSA was defined by the respiratory disturbance index (RDI) using polysomnography or ambulatory monitoring. Severe OSA was defined as an RDI > or = 30/h. Subjective sleepiness was defined as an Epworth Sleepiness Scale score > or = 10. RESULTS: Complete data were available for 2149 patients. The prevalence of DM increased with increasing OSA severity (p<0.001). Severe OSA was associated with DM following adjustment for patient demographics, weight and neck circumference (odds ratio (OR) 2.18; 95% CI 1.22 to 3.89; p<0.01). Following a stratified analysis, this relationship was observed exclusively in sleepy patients (OR 2.59 (95% CI 1.35 to 4.97) vs 1.16 (95% CI 0.31 to 4.37) in non-sleepy patients). CONCLUSIONS: Severe OSA is independently associated with DM in patients who report excessive sleepiness. Future studies investigating the impact of OSA treatment on DM may wish to focus on this patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».