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Enregistrement W2119056917 · doi:10.3389/fmicb.2014.00464

Antimicrobial targets localize to the extracellular vesicle-associated proteome of Pseudomonas aeruginosa grown in a biofilm

2014· article· en· W2119056917 sur OpenAlexafffund
Amber J. Park, Matthew D. Surette, Cezar M. Khursigara

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial biofilms and quorum sensing
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesCystic Fibrosis Canada
Mots-clésBiofilmProteomePseudomonas aeruginosaAntimicrobialMicrobiologyBiologyBacteriaVesicleBacterial outer membraneExtracellular vesicleBiochemistryMembraneMicrovesiclesEscherichia coliGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microbial biofilms are particularly resistant to antimicrobial therapies. These surface-attached communities are protected against host defenses and pharmacotherapy by a self-produced matrix that surrounds and fortifies them. Recent proteomic evidence also suggests that some bacteria, including the opportunistic pathogen Pseudomonas aeruginosa, undergo modifications within a biofilm that make them uniquely resistant compared to their planktonic (free-living) counterparts. This study examines 50 proteins in the resistance subproteome of both surface-associated and free-living P. aeruginosa PAO1 over three time points. Proteins were grouped into categories based on their roles in antimicrobial: (i) binding, (ii) efflux, (iii) resistance, and (iv) susceptibility. In addition, the extracellular outer membrane vesicle-associated proteome is examined and compared between the two growth modes. We show that in whole cells between 12-24% of the proteins are present at significantly different abundance levels over time, with some proteins being unique to a specific growth mode; however, the total abundance levels in the four categories remain consistent. In contrast, marked differences are seen in the protein content of the outer membrane vesicles, which contain a greater number of drug-binding proteins in vesicles purified from late-stage biofilms. These results show how the method of analysis can impact the interpretation of proteomic data (i.e., individual proteins vs. systems), and highlight the advantage of using protein-based methods to identify potential antimicrobial resistance mechanisms in extracellular sample components. Furthermore, this information has the potential to inform the development of specific antipseudomonal therapies that quench possible drug-sequestering vesicle proteins. This strategy could serve as a novel approach for combating the high-level of antimicrobial resistance in P. aeruginosa biofilms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,781

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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