Deletion of Yeast CWP Genes Enhances Cell Permeability to Genotoxic Agents
Notice bibliographique
Résumé
We have previously reported the development of a novel genotoxic testing system based on the transcriptional response of the yeast RNR3-lacZ reporter gene to DNA damage. This system appears to be more sensitive than other similar tests in microorganisms, and is comparable with the Ames test. In an effort to further enhance detection sensitivity, we examined the effects of altering major cell wall components on cell permeability and subsequent RNR3-lacZ sensitivity to genotoxic agents. Although inactivation of single CWP genes encoding cell wall mannoproteins had little effect, the simultaneous inactivation of both CWP1 and CWP2 had profound effects on the cell wall structure and permeability. Consequently, the RNR3-lacZ detection sensitivity is markedly enhanced, especially to high molecular weight compounds such as 4-nitroquinoline-N-oxide (> sevenfold) and phleomycin (> 13-fold). In contrast, deletion of genes encoding representative membrane components or membrane transporters had minor effects on cell permeability. We conclude that the yeast cell wall mannoproteins constitute the major barrier to environmental genotoxic agents and that their removal will significantly enhance the sensitivity of RNR-lacZ as well as other yeast-based genotoxic tests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».