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Enregistrement W2119060181 · doi:10.1675/063.037.0111

Trophic Ecology of Breeding White-Headed Steamer-Duck (<i>Tachyeres leucocephalus</i>)

2014· article· en· W2119060181 sur OpenAlex
María Laura Agüero, Pablo García Borboroglu, Dan Esler

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueWaterbirds · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForagingPredationInvertebrateWaterfowlBiologyEcologyTrophic levelAbundance (ecology)ZoologyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

White-headed Steamer-Ducks (Tachyeres leucocephalus) are flightless waterfowl endemic to a small section of coastline in Patagonia, Argentina. This study provides the first detailed information on White-headed Steamer-Duck diet composition, foraging behavior and prey availability. This study was conducted in the northern San Jorge Gulf, Patagonia, during 2007. Fifteen feeding territories were identified, and food availability was quantified within them and also within unused areas. A total of 45 feces were analyzed to determine diet composition, and foraging behaviors of females were monitored. Benthic community diversity differed between territories and non-territories. Overall, diversity and invertebrate abundance tended to be higher in territories. Ten invertebrate prey taxa were identified in adult diets, and the most frequent prey in feces were crabs, mussels, and ragworms. Head-neck dipping was the most common method of feeding. Our results improve the understanding of the relationship between diet, selection of areas with special invertebrate availability and foraging techniques used to access and exploit the resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle