Does reducing infant mortality depend on preventing low birthweight? An analysis of temporal trends in the Americas
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Low birthweight (LBW) is highly associated with death during infancy, and countries with the highest LBW rates also have the highest infant mortality rates. We compared temporal trends in LBW with both overall and birthweight-specific infant mortality in United States, Canada, Argentina, Chile, and Uruguay over two time periods, using cohort and cross-sectional analysis of national population-based vital statistics for 1985-89 and 1995-98. Infant mortality diminished substantially (RR = 0.60-0.80 for the later vs. earlier periods) and to a similar degree in all birthweight categories in all five study countries, despite an increase in LBW in the US and Uruguay, minimal changes in Canada and Argentina, and a decrease in Chile. The strength of the (positive) association between LBW and overall infant mortality diminished over the two time periods (from r(s) = +0.80 to +0.25 and RR per SD increase in LBW rate from 2.13 [2.09, 2.17] to 1.76 [1.74, 1.79]). The proportion of infant deaths occurring among LBW infants was negatively correlated with overall infant mortality in both time periods (r(s) = -0.30 and -0.60, RR = 0.68 [0.67, 0.68] and 0.47 [0.46, 0.47]). Developed and less developed countries in the Americas have succeeded in reducing infant mortality in all birthweight groups despite inconsistent changes in LBW rates, and none has achieved this success primarily by reducing LBW. Although our results are not necessarily generalisable to the least developed countries in South Asia and sub-Saharan Africa, it is likely that all countries can substantially reduce their infant mortality rates by improving the care of infants at normal and low birthweights.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle