Does reducing infant mortality depend on preventing low birthweight? An analysis of temporal trends in the Americas
Notice bibliographique
Résumé
Low birthweight (LBW) is highly associated with death during infancy, and countries with the highest LBW rates also have the highest infant mortality rates. We compared temporal trends in LBW with both overall and birthweight-specific infant mortality in United States, Canada, Argentina, Chile, and Uruguay over two time periods, using cohort and cross-sectional analysis of national population-based vital statistics for 1985-89 and 1995-98. Infant mortality diminished substantially (RR = 0.60-0.80 for the later vs. earlier periods) and to a similar degree in all birthweight categories in all five study countries, despite an increase in LBW in the US and Uruguay, minimal changes in Canada and Argentina, and a decrease in Chile. The strength of the (positive) association between LBW and overall infant mortality diminished over the two time periods (from r(s) = +0.80 to +0.25 and RR per SD increase in LBW rate from 2.13 [2.09, 2.17] to 1.76 [1.74, 1.79]). The proportion of infant deaths occurring among LBW infants was negatively correlated with overall infant mortality in both time periods (r(s) = -0.30 and -0.60, RR = 0.68 [0.67, 0.68] and 0.47 [0.46, 0.47]). Developed and less developed countries in the Americas have succeeded in reducing infant mortality in all birthweight groups despite inconsistent changes in LBW rates, and none has achieved this success primarily by reducing LBW. Although our results are not necessarily generalisable to the least developed countries in South Asia and sub-Saharan Africa, it is likely that all countries can substantially reduce their infant mortality rates by improving the care of infants at normal and low birthweights.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».