Cyberbullying in schools: An examination of preservice teachers’ perception
Notice bibliographique
Résumé
Please note: This article contains some text used by the author in other publications. This study examines preservice teachers’ perceptions about cyberbullying. Specifically, the following questions guide the research: (i) To what extent are preservice teachers concerned about cyberbullying? (ii) How confident are preservice teachers in managing cyberbullying problems? (iii) To what extent do preservice teachers feel prepared to deal with cyberbullying? (iv) To what extent do preservice teachers think that school commitment is important? Survey data were collected from 154 preservice teachers enrolled in a two-year post-degree program in a Canadian university. The results show that although a majority of the preservice teachers understand the significant effects of cyberbullying on children and are concerned about cyberbullying, most of them do not think it is a problem in our schools. In addition, a vast majority of our preservice teacher have little confidence in handling cyberbullying, even though the level of concern is high. Résumé : La présente étude examine la perception des futurs enseignants à l’égard de la cyberintimidation. Plus précisément, les questions suivantes ont orienté la recherche : (i) Dans quelle mesure les futurs enseignants sont-ils préoccupés par la cyberintimidation ? (ii) À quel point les futurs enseignants sont-ils confiants dans leur capacité de gérer des problèmes de cyberintimidation ? (iii) Dans quelle mesure les futurs enseignants se sentent-ils prêts à faire face à la cyberintimidation ? (iv) Dans quelle mesure les futurs enseignants pensent-ils que l’engagement de l’école est important ? Les données de l’enquête ont été recueillies auprès de 154 enseignants non encore à l’emploi inscrits dans un programme de deux ans aux cycles supérieurs dans une université canadienne. Les résultats montrent que bien que la majorité des futurs enseignants comprennent les effets significatifs de la cyberintimidation sur les enfants et soient préoccupés par ce phénomène, la plupart d’entre eux ne pensent pas que la cyberintimidation constitue un problème dans nos écoles. En outre, une grande majorité de nos futurs enseignants s’avèrent peu confiants dans leur capacité de gérer la cyberintimidation, même si leur niveau de préoccupation est élevé.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».