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Enregistrement W2119062919 · doi:10.21432/t2dk5g

Cyberbullying in schools: An examination of preservice teachers’ perception

2009· article· en· W2119062919 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Learning and Technology · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBullying, Victimization, and Aggression
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyPerceptionPedagogyHumanities

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Please note: This article contains some text used by the author in other publications. This study examines preservice teachers’ perceptions about cyberbullying. Specifically, the following questions guide the research: (i) To what extent are preservice teachers concerned about cyberbullying? (ii) How confident are preservice teachers in managing cyberbullying problems? (iii) To what extent do preservice teachers feel prepared to deal with cyberbullying? (iv) To what extent do preservice teachers think that school commitment is important? Survey data were collected from 154 preservice teachers enrolled in a two-year post-degree program in a Canadian university. The results show that although a majority of the preservice teachers understand the significant effects of cyberbullying on children and are concerned about cyberbullying, most of them do not think it is a problem in our schools. In addition, a vast majority of our preservice teacher have little confidence in handling cyberbullying, even though the level of concern is high. Résumé : La présente étude examine la perception des futurs enseignants à l’égard de la cyberintimidation. Plus précisément, les questions suivantes ont orienté la recherche : (i) Dans quelle mesure les futurs enseignants sont-ils préoccupés par la cyberintimidation ? (ii) À quel point les futurs enseignants sont-ils confiants dans leur capacité de gérer des problèmes de cyberintimidation ? (iii) Dans quelle mesure les futurs enseignants se sentent-ils prêts à faire face à la cyberintimidation ? (iv) Dans quelle mesure les futurs enseignants pensent-ils que l’engagement de l’école est important ? Les données de l’enquête ont été recueillies auprès de 154 enseignants non encore à l’emploi inscrits dans un programme de deux ans aux cycles supérieurs dans une université canadienne. Les résultats montrent que bien que la majorité des futurs enseignants comprennent les effets significatifs de la cyberintimidation sur les enfants et soient préoccupés par ce phénomène, la plupart d’entre eux ne pensent pas que la cyberintimidation constitue un problème dans nos écoles. En outre, une grande majorité de nos futurs enseignants s’avèrent peu confiants dans leur capacité de gérer la cyberintimidation, même si leur niveau de préoccupation est élevé.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,433
Score d'incertitude au seuil0,317

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle