Does confirmatory tumor biopsy alter the management of breast cancer patients with distant metastases?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Decisions about systemic treatment of women with metastatic breast cancer are often based on estrogen receptor (ER), progesterone receptor (PgR), and Her2 status of the primary tumor. This study prospectively investigated concordance in receptor status between primary tumor and distant metastases and assessed the impact of any discordance on patient management. MATERIALS AND METHODS: Biopsies of suspected metastatic lesions were obtained from patients and analyzed for ER/PgR and Her2. Receptor status was compared for metastases and primary tumors. Questionnaires were completed by the oncologist before and after biopsy to determine whether the biopsy results changed the treatment plan. RESULTS: Forty women were enrolled; 35 of them underwent biopsy, yielding 29 samples sufficient for analysis; 3/29 biopsies (10%) showed benign disease. Changes in hormone receptor status were observed in 40% (P = 0.003) and in Her2 status in 8% of women. Biopsy results led to a change of management in 20% of patients (P = 0.002). CONCLUSIONS: This prospective study demonstrates the presence of substantial discordance in receptor status between primary tumor and metastases, which led to altered management in 20% of cases. Tissue confirmation should be considered in patients with clinical or radiological suspicion of metastatic recurrence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».