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Enregistrement W2119066587 · doi:10.5539/jps.v1n2p55

Variation of Fatty Acids and Vitamin E Composition in Seed Oils of Some Plant Species

2012· article· en· W2119066587 sur OpenAlexvenueno aff
Nathan Habila, Mairo H. Inuwa, Idowu A. Aimola, Abel S Agbaji, Zakari Ladan, Rose Sangodare, Solomon I Williams, B. O. Odjobo, Edward Ogabiela

Notice bibliographique

RevueJournal of Plant Studies · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePolysaccharides Composition and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryLinoleic acidVitamin EOleic acidFood scienceComposition (language)VitaminGas chromatographyLinolenic acidSolventFatty acidBotanyHorticultureAntioxidantBiologyChromatographyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The composition of fatty acids (FA) and vitamin E in seed oils of Albezia lebbeck (AL), Citrus sinensis (CS), Terminalia catapa (TC), Tamarindus indica (TI) and Citrullus vulgaris (CV) was investigated. The oil yields were obtained by solvent extraction and analysed for fatty acids by Gas chromatography mass spectroscopy (GC-MS). The oil yields of the seeds were found to be AL 8.22± 0.55%, CS 20.00 ± 1.50%, TC 35.60 ± 1.60%, CV 24.00 ± 1.20% and TI 9.42 ± 1.30%. Both saturated and unsaturated FA were identified in all the seed oils with the latter being the predominant with 77.70% in CV, 60.76% in CS, 56.98% in AL, 54.58% in TC and 34.52% in TI. Vitamin E was highest in CV 27.51 ± 2.42mg/ml and lowest in TI 10.60 ± 1.50mg/ml. There was significant decrease in percentage saturated FA, increase in percentage unsaturated FA with increase in vitamins E concentration in all the seed oils. The oils have many FA such as oleic acid, eicosadienoic acid and ?-linoleic acid which could be of biological and industrial significance to humans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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