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Enregistrement W2119068000 · doi:10.18433/j3r88k

Design and Pharmaceutical Evaluation of a Nano-Enabled Crosslinked Multipolymeric Scaffold for Prolonged Intracranial Release of Zidovudine

2013· article· en· W2119068000 sur OpenAlexvenueno aff
Sheri-lee Harilall, Yahya E. Choonara, Girish Modi, Lomas K. Tomar, Charu Tyagi, Pradeep Kumar, Lisa C. du Toit, Sunny E. Iyuke, Michael P. Danckwerts, Viness Pillay

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy & Pharmaceutical Sciences · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueAdvanced Drug Delivery Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZidovudineNanoparticleDrug deliverySwellingControlled releaseFourier transform infrared spectroscopyDynamic light scatteringChemistryNuclear chemistryNanomedicineDrug carrierMaterials scienceChemical engineeringNanotechnologyMedicineHuman immunodeficiency virus (HIV)Composite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Nanomedicine explores and allows for the development of drug delivery devices with superior drug uptake, controlled release and fewer drug side-effects. This study explored the use of nanosystems to formulate an implantable drug delivery device capable of sustained zidovudine release over a prolonged period. METHODS: Pectin and alginate nanoparticles were prepared by applying a salting out and controlled gelification approach, respectively. The nanoparticles were characterized by attenuated total reflectance-fourier transform infrared spectroscopy (ATR-FTIR), scanning electron microscopy (SEM), transmission electron microscopy (TEM) and dynamic light scattering (DLS) and were further evaluated for zidovudine (AZT) entrapment efficiency. Multipolymeric scaffolds were prepared by crosslinking carboxymethyl cellulose, polyethylene oxide and epsilon caprolactone for entrapment of zidovudine-loaded alginate nanoparticles to impart enhanced controlled release of zidovudine over the time period. Swelling and textural analysis were conducted on the scaffolds. Prepared scaffolds were treated with hydrochloric acid (HCl) to reduce the swelling of matrix in the hydrated environment thereby further controlling the drug release. Drug release studies in phosphate buffered saline (pH 7.4, 37°C) were undertaken on both zidovudine-loaded nanoparticles and native scaffolds containing alginate nanoparticles. RESULTS: A higher AZT entrapment efficiency was observed in alginate nanoparticles. Biphasic release was observed with both nanoparticle formulations, exhibiting an initial burst release of drug within hours of exposure to PBS, followed by a constant release rate of AZT over the remaining 30 days of nanoparticle analysis. Exposure of the scaffolds to HCl served to reduce the drug release rate from the entrapped alginate nanoparticles and extended the AZT release up to 30 days. CONCLUSIONS: The crosslinked multipolymeric scaffold loaded with alginate nanoparticles and treated with 1% HCl showed the potential for prolonged delivery of zidovudine over a period of 30 days and therefore may be a potential candidate for use as an implantable device in treating Aids Dementia Complex.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,476
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,227
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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