Deleteagene: a fast neutron deletion mutagenesis‐based gene knockout system for plants
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Deleteagene (Delete-a-gene) is a deletion-based gene knockout system for plants. To obtain deletion mutants for a specific gene, random deletion libraries created by fast neutron mutagenesis are screened by polymerase chain reaction (PCR) using primers flanking the target gene. By adjusting the PCR extension time to preferentially amplify the deletion alleles, deletion mutants can be identified in pools of DNA samples with each sample representing more than a thousand mutant lines. In Arabidopsis, knockout plants for greater than 80% of targeted genes have been obtained from a population of 51,840 lines. A large number of deletion mutants have been identified and multiple deletion alleles are often recovered for targeted loci. In Arabidopsis, the method is very useful for targeting small genes and can be used to find deletion mutants mutating two or three tandem homologous genes. In addition, the method is demonstrated to be effective in rice as a deletion mutant for a rice gene was obtained with a similar approach. Because fast neutron mutagenesis is applicable to all plant genetic systems, Deleteagene has the potential to enable reverse genetics for a wide range of plant species.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle