The Gap in Digestive Organ Cancers in Inner Mongolia, 2009–2012
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of this study was to explore the characteristics of digestive organ cancer mortality and the potential years of life lost in Inner Mongolia, and to provide evidence for the prevention of digestive organ cancers. METHODS: Using data from the Death Registry System from 2009 to 2012, we classified male and female cancer deaths according to the International Classification of Disease (10th revision). The mortality and potential years of life lost were calculated for digestive organ cancers in Inner Mongolia. The average years of life lost was calculated. RESULTS: Digestive organ cancer mortality in Inner Mongolia was higher in men than in women. The potential years of life lost were also much higher in men than in women. Gallbladder cancer, pancreatic cancer, and colorectal, anus, and anal canal cancer were the most prominent contributors to mortality. Esophageal cancer was the most prominent contributor to potential years of life lost, and was the leading cause of average years of life lost in both sexes. CONCLUSION: Liver cancer and stomach cancer mortality and the potential years of life lost to liver and stomach cancer are demonstrably higher in Inner Mongolia. Although esophageal cancer mortality was not the highest of the digestive organ cancers, the average years of life lost to esophageal was the highest for both sexes, and it should therefore be targeted for prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».