Understanding Smolt Survival Trends in Sockeye Salmon
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Many populations of Sockeye Salmon Oncorhynchus nerka in the eastern North Pacific Ocean experienced significant productivity declines that began about 1990, but there is no consensus on the mechanisms responsible. To better understand Sockeye Salmon survival trends, we examined the 50-year time series for two age-classes of Sockeye Salmon smolts from Chilko Lake in central British Columbia. Arranging survival time series for both age-classes by ocean entry year and combining them, weighted by a proxy model of sampling variance, reduced the sampling variance in the original age-1 smolt survivals sufficiently to indicate a linear trend of increasing survival from 1960 to 1990 that suddenly changed at or near 1991 to a lower and declining trend from 1992 to 2008. Neither density nor mean length influenced smolt survival. Returns in a given year were not good predictors of siblings returning in subsequent years. Time spent at sea increased linearly beginning around 1970. Although smolt survivals differed between ecosystem regimes, there was only the one clear pattern break about 1991. To improve our understanding of mechanisms, survival trends were compared with environmental indices that included catches and hatchery releases of potentially competing salmon from around the North Pacific Ocean. Smolt survivals were more similar to abundance indices of Sockeye Salmon, Chum Salmon O. keta, and Pink Salmon O. gorbuscha than to indices of global, regional, or local ocean climate. Our results are consistent with the hypothesis that salmon productivity in the North Pacific declined soon after 1990. We present a simple model to illustrate how increased competition at sea, related to the release of large numbers of hatchery salmon, in conjunction with changes in ocean productivity, may have played a significant role in improving Sockeye Salmon survivals while reducing their growth before 1991. After 1991, these factors may have acted to reduce survivals while the growth of survivors showed no effect. Received February 8, 2013; accepted July 24, 2013
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».