Home-based exercise program and fall-risk reduction in older adults with multiple sclerosis: phase 1 randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the feasibility, safety, and efficacy of a home-based exercise intervention targeting fall risk in older adults with multiple sclerosis. DESIGN: A randomized controlled pilot trial. SETTING: A home-based exercise program. INTERVENTION: Participants were randomly allocated to either a home-based exercise intervention group (n = 13) or a waiting list control group (n = 14). The exercise group completed exercises targeting lower muscle strength and balance three times a week for 12 weeks. The control group continued normal activity. MEASURES: Fall risk (Physiological Profile Assessment scores), balance (Berg Balance Scale), and walking testing prior to and immediately following the 12-week intervention. Each outcome measure was placed in an analysis of covariance with group as the between-subject factor and baseline values as the covariate. Effect sizes were calculated. RESULTS: Twelve participants from the control group and ten from the exercise group completed the study. There were no related adverse events. Fall risk was found to decrease in the exercise group following the intervention (1.1 SD 1.0 vs. 0.6 SD 0.6) while there was an increase in fall risk in the control group (1.9 SD 1.5 vs. 2.2 SD 1.9). Effect sizes for most outcomes were large (η(2) > 0.15). CONCLUSIONS: Home-based exercise was found to be feasible, safe, and effective for reducing physiological fall risk in older adults with multiple sclerosis. Our findings support the implementation of a larger trial to reduce fall risk in persons with multiple sclerosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».