Insufficient Protein Intake Is Associated With Increased Mortality in 630 Patients With Cirrhosis Awaiting Liver Transplantation
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: For patients awaiting liver transplantation, we aimed to determine the prevalence and predictors of insufficient protein intake as well as to determine whether very low protein intake was an independent predictor of malnutrition and mortality. MATERIALS AND METHODS: Adults with cirrhosis who were activated on our local liver transplant waiting list between January 2000 and October 2009 were included. Estimated protein intake was derived from dietary records. Patients with incomplete dietary records were excluded. Multivariable logistic regression and competing risk analysis were used. RESULTS: Of 742 potential patients, 112 were excluded due to insufficient data, leaving 630 patients for evaluation. Mean protein intake was 1.0 ± 0.36 g/kg/d and only 24% of patients met the expert consensus recommended threshold of > 1.2 g/kg of protein per day. Very low protein intake (< 0.8 g/kg/d) was associated with worse liver disease severity (as measured by Child-Pugh or MELD). Protein intake below 0.8 g/kg/d was an independent predictor both of malnutrition as measured by the subjective global assessment (adjusted odds ratio [95% confidence interval (CI)]: 2.0 [1.3-3.0]) and of transplant waiting list mortality (adjusted hazard ratio [95% CI]: 1.8 [1.2-2.7]). CONCLUSION: In this large cohort of liver transplant waitlisted patients, very low protein intake was prevalent and independently associated with malnutrition and mortality. Unlike many other prognostic factors, protein intake is potentially modifiable. Prospective studies are warranted to evaluate the effect of targeted protein repletion on clinically relevant outcomes such as muscle mass, muscle function, immune function, and mortality.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle