The Salpêtrière Hospital in Paris and Its Role in the Beginnings of Modern Rheumatology
Notice bibliographique
Résumé
In the early hours of the morning of August 31, 1997, Diana, Princess of Wales, was a passenger in a Mercedes-Benz being driven at high speed through the fashionable 8th Arrondissement of Paris. Passing through a tunnel along the Seine River, the vehicle ran into a wall. An ambulance took her to the decidedly unfashionable 13th Arrondissement, where she was pronounced dead about 2 hours later at La Salpetriere Hospital. La Salpetriere, or saltpeter works (intriguing name for a hospital!), the largest hospital in Paris, has a fascinating history. About 400 years ago, an arsenal for the manufacture of munitions was relocated to the present Salpetriere site from across the river. Since gunpowder is largely a mixture of sulfur and saltpeter (KNO3), the site was referred to as the saltpeter works. This appellation has been applied to the successive institutions that have stood on this site, and persists to this day. Under Louis XIV, who reigned from 1643 to 1715, a large proportion — estimated as high as 10% — of the Paris population of 400,000 were homeless beggars. They were not just underprivileged, they had nothing: no money, no honest way to earn money, nothing to eat, nowhere to live. They were dressed in rags. Of course they had some alternatives: crime, begging, prostitution, and suicide. All these alternatives were employed. Clearly, this situation had the potential for major social disorder. At the same time, the middle of the 17th century saw the rise of concern for the poor, spearheaded by the efforts of St. Vincent de Paul. His influence, combined with the perceived need for greater social stability, prompted the King in 1656 to remove undesirable members of society from the streets by sheltering them in grand settings1. His motivation: “to put an end to …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».