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Enregistrement W2119096552 · doi:10.4319/lo.2013.58.3.0987

Kinetics of manganese adsorption, desorption, and oxidation in coastal marine sediments

2013· article· en· W2119096552 sur OpenAlexaff
D. Richard, Bjørn Sundby, Alfonso Mucci

Notice bibliographique

RevueLimnology and Oceanography · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeochemistry and Elemental Analysis
Établissements canadiensUniversité du Québec à RimouskiMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDesorptionAnoxic watersManganeseWater columnAdsorptionChemistrySedimentEnvironmental chemistryFlux (metallurgy)Reaction rate constantDiffusionKineticsGeologyOceanographyOrganic chemistryGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ejection of excavated manganese (Mn)‐laden particles from anoxic subsurface sediment onto an oxic sediment‐water interface by infauna and by other physical disturbances triggers desorption and oxidation of reduced manganese species. These competing reactions determine whether adsorbed Mn(II) will be desorbed and escape into the water column or be oxidized to Mn(IV) and retained as an insoluble component of the sediment. Consequently, the net flux of Mn(II) to the water column depends on the relative rates of the two reactions. We determined the rates of Mn(II) adsorption, desorption, and oxidation by incubating slurries of natural anoxic sediment at 25°C and monitoring the concentration of manganese in the aqueous phase of the slurry. The kinetics of adsorption, desorption, and oxidation were fitted to first‐order rate laws. The first‐order rate constants for adsorption ( = 7.0 ± 3.4 h −1 ) and desorption ( = 12.7 ± 3.3 h −1 ) are more than two orders of magnitude greater than the first‐order rate constant for oxidation ( = 0.020 ± 0.006 h −1 ). The combination of rapid desorption kinetics and slow oxidation kinetics allows dissolved manganese to be dispersed into the bottom water by turbulent diffusion and escape local reoxidation and retention at the sediment‐water interface. Thus, advection of anoxic sediment to the sediment‐water interface contributes to the overall flux of manganese from the sediment to the water column.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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