Establishing a reliable protocol to measure tongue sensation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The relationship between tongue sensation and tongue function for speech, mastication and deglutition are growing areas of interest among rehabilitative professionals. To determine the potential effect that sensation has on function, it is imperative that, first, reliable and valid measures of tongue sensation be established. The aim of this study was to develop a protocol to test tongue sensation across a spectrum of sensory functions that included two-point discrimination, light-touch discrimination, thermal sensation, texture recognition, oral stereognosis and taste recognition. Materials tested within each domain respectively included: (i) the MacKinnon-Dellon Disk-criminator, paperclip and caliper; (ii) the Semmes-Weinstein monofilament and cotton wisp; (iii) dental mirrors and glass test tubes; (iv) spheres of textured acrylic resin on rods; (v) acrylic resin forms with differing shapes on rods and (vi) salty, sweet, sour, bitter and neutral solutions. Materials were tested on 40 healthy subjects between the ages of 20 and 55. The results from this study indicated that thermal, texture and taste sensations appear robust for accuracy and discrimination. Two-point discrimination and light touch seem to be influenced by location of stimulation on the tongue and force applied, whereas stereognosis was influenced by stimulus complexity. The results of this study indicate that clinicians may choose instruments as practical as paperclips and test tubes for testing two-point discrimination and thermal sensation, respectively. For the other sensations, it may be important to use more sophisticated instrumentation to control variables of force, surface area stimulated and assessing sensations in graded steps.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle