Establishing a reliable protocol to measure tongue sensation
Notice bibliographique
Résumé
The relationship between tongue sensation and tongue function for speech, mastication and deglutition are growing areas of interest among rehabilitative professionals. To determine the potential effect that sensation has on function, it is imperative that, first, reliable and valid measures of tongue sensation be established. The aim of this study was to develop a protocol to test tongue sensation across a spectrum of sensory functions that included two-point discrimination, light-touch discrimination, thermal sensation, texture recognition, oral stereognosis and taste recognition. Materials tested within each domain respectively included: (i) the MacKinnon-Dellon Disk-criminator, paperclip and caliper; (ii) the Semmes-Weinstein monofilament and cotton wisp; (iii) dental mirrors and glass test tubes; (iv) spheres of textured acrylic resin on rods; (v) acrylic resin forms with differing shapes on rods and (vi) salty, sweet, sour, bitter and neutral solutions. Materials were tested on 40 healthy subjects between the ages of 20 and 55. The results from this study indicated that thermal, texture and taste sensations appear robust for accuracy and discrimination. Two-point discrimination and light touch seem to be influenced by location of stimulation on the tongue and force applied, whereas stereognosis was influenced by stimulus complexity. The results of this study indicate that clinicians may choose instruments as practical as paperclips and test tubes for testing two-point discrimination and thermal sensation, respectively. For the other sensations, it may be important to use more sophisticated instrumentation to control variables of force, surface area stimulated and assessing sensations in graded steps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».