Terminal Reassortment Drives the Quantum Evolution of Type III Effectors in Bacterial Pathogens
Notice bibliographique
Résumé
Many bacterial pathogens employ a type III secretion system to deliver type III secreted effectors (T3SEs) into host cells, where they interact directly with host substrates to modulate defense pathways and promote disease. This interaction creates intense selective pressures on these secreted effectors, necessitating rapid evolution to overcome host surveillance systems and defenses. Using computational and evolutionary approaches, we have identified numerous mosaic and truncated T3SEs among animal and plant pathogens. We propose that these secreted virulence genes have evolved through a shuffling process we have called "terminal reassortment." In terminal reassortment, existing T3SE termini are mobilized within the genome, creating random genetic fusions that result in chimeric genes. Up to 32% of T3SE families in species with relatively large and well-characterized T3SE repertoires show evidence of terminal reassortment, as compared to only 7% of non-T3SE families. Terminal reassortment may permit the near instantaneous evolution of new T3SEs and appears responsible for major modifications to effector activity and function. Because this process plays a more significant role in the evolution of T3SEs than non-effectors, it provides insight into the evolutionary origins of T3SEs and may also help explain the rapid emergence of new infectious agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».