Terminal Reassortment Drives the Quantum Evolution of Type III Effectors in Bacterial Pathogens
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Notice bibliographique
Résumé
Many bacterial pathogens employ a type III secretion system to deliver type III secreted effectors (T3SEs) into host cells, where they interact directly with host substrates to modulate defense pathways and promote disease. This interaction creates intense selective pressures on these secreted effectors, necessitating rapid evolution to overcome host surveillance systems and defenses. Using computational and evolutionary approaches, we have identified numerous mosaic and truncated T3SEs among animal and plant pathogens. We propose that these secreted virulence genes have evolved through a shuffling process we have called "terminal reassortment." In terminal reassortment, existing T3SE termini are mobilized within the genome, creating random genetic fusions that result in chimeric genes. Up to 32% of T3SE families in species with relatively large and well-characterized T3SE repertoires show evidence of terminal reassortment, as compared to only 7% of non-T3SE families. Terminal reassortment may permit the near instantaneous evolution of new T3SEs and appears responsible for major modifications to effector activity and function. Because this process plays a more significant role in the evolution of T3SEs than non-effectors, it provides insight into the evolutionary origins of T3SEs and may also help explain the rapid emergence of new infectious agents.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle