Examination of Shared Risk and Protective Factors for Overweight and Disordered Eating Among Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify shared risk and protective factors for purging, binge eating, and overweight. DESIGN: Prospective cohort study. SETTING: Population-based questionnaires of children and adolescents residing across the United States. PARTICIPANTS: Girls (n = 6022) and boys (n = 4518), aged 11 to 17 years in 1998, in the ongoing Growing Up Today Study. MAIN EXPOSURES: Putative risk and protective factors within the psychological, behavioral, and socioenvironmental domains. MAIN OUTCOME MEASURES: Overweight, use of laxatives or purging (vomiting), and binge eating. Because of the low prevalence of purging, we did not examine shared factors for this behavior among boys. RESULTS: In 1998, a total of 219 girls (3.7%) and 30 boys (0.7%) reported purging behaviors, 426 girls (7.1%) and 90 boys (2.0%) reported binge eating, and 1019 girls (17.4%) and 1040 boys (24.6%) were overweight. From 1999 through 2001, 331 girls (7.8%) initiated purging behaviors, 503 girls (11.8%) and 132 boys (4.5%) initiated binge eating behaviors, and 424 girls (10.0%) and 382 boys (13.6%) became overweight. Concern for weight was directly associated with all 3 weight-related problems among boys and girls. Among girls, dieting, parental weight-related teasing, and family meal frequency had a shared effect on the weight-related problems examined. CONCLUSIONS: Factors within the psychological, behavioral, and socioenvironmental domains may have a shared effect on purging, binge eating, and overweight. Further research is needed to determine if an intervention designed to address these shared risk and protective factors is effective in simultaneously reducing these weight-related problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».