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Enregistrement W2119112107 · doi:10.1002/ppp.511

Recent trends from Canadian permafrost thermal monitoring network sites

2005· article· en· W2119112107 sur OpenAlexaffabout
Sharon L. Smith, M M Burgess, D W Riseborough, F M Nixon

Notice bibliographique

RevuePermafrost and Periglacial Processes · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensGeological Survey of CanadaNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermafrostActive layerClimate changeArcticGlobal warmingPhysical geographyGeologyEnvironmental scienceClimatologyHydrology (agriculture)OceanographyGeographyLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Geological Survey of Canada (GSC), in collaboration with other government partners, has been developing and maintaining a network of active‐layer and permafrost thermal monitoring sites which contribute to the Canadian Permafrost Monitoring Network and the Global Terrestrial Network for Permafrost. Recent results from the thermal monitoring sites maintained by the GSC and other federal government agencies are presented. These results indicate that the response of permafrost temperature to recent climate change and variability varies across the Canadian permafrost region. Warming of shallow permafrost temperatures of between 0.3 and 0.6°C per decade has occurred since the mid‐ to late 1980s in the central and northern Mackenzie region in response to a general increase in air temperature. No significant warming (less than 0.1°C per decade) of permafrost is observed in the southern Mackenzie valley. Warming of shallow permafrost of between 1.0 and 4.0°C per decade is also observed in the eastern and high Arctic, but this mainly occurred in the late 1990s. These trends in permafrost temperature are consistent with trends in air temperature observed since the 1970s. Local conditions however, influence the response of the permafrost thermal regime to these changes in air temperature. Copyright © 2005 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0050,008
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations199
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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