Transcriptomics of salinity tolerance capacity in Arctic charr (<i>Salvelinus alpinus</i>): a comparison of gene expression profiles between divergent QTL genotypes
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Notice bibliographique
Résumé
Osmoregulatory capabilities have played an important role in the evolution, dispersal, and diversification of vertebrates. To better understand the genetic architecture of hypo-osmoregulation in fishes and to determine which genes and biological processes affect intraspecific variation in salinity tolerance, we used mRNA sequence libraries from Arctic charr gill tissue to compare gene expression profiles in fish exhibiting divergent salinity tolerance quantitative trait locus (QTL) genotypes. We compared differentially expressed genes with QTL positions to gain insight about the nature of the underlying polymorphisms and examined gene expression within the context of genome organization to gain insight about the evolution of hypo-osmoregulation in fishes. mRNA sequencing of 18 gill tissue libraries produced 417 million reads, and the final reduced de novo transcriptome assembly consisted of 92,543 contigs. Families contained a similar number of differentially expressed contigs between high and low salinity tolerance capacity groups, and log2 expression ratios ranged from 10.4 to -8.6. We found that intraspecific variation in salinity tolerance capacity correlated with differential expression of immune response genes. Some differentially expressed genes formed clusters along linkage groups. Most clusters comprised gene pairs, though clusters of three, four, and eight genes were also observed. We postulated that conserved synteny of gene clusters on multiple ancestral and teleost chromosomes may have been preserved via purifying selection. Colocalization of QTL with differentially expressed genes suggests that polymorphisms in cis-regulatory elements are part of a majority of QTL.
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Prédiction distillée sur la base complète
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle