Influence of interleukin‐1α on androgen receptor expression and cytokine secretion by cultured human dermal papilla cells
Notice bibliographique
Résumé
Dermal papilla cells (DPC) control the growth character of the hair follicle through their elaboration of mitogenic factors and extracellular matrix components. Further, the dermal papilla is a primary site of androgen action in the hair follicle. Interleukin-1alpha (IL-1alpha) is prominent in skin wounding and inflammatory responses although regarded as a negative hair growth regulator. We studied the effect of IL-1alpha and the potent androgen 5alpha-dihydrotestosterone (DHT) on the expression of the androgen receptor (AR) and various factors secreted by cultured human temporal scalp DPC. IL-1alpha triggered cellular changes consistent with nuclear factor-kappaB pathway activation as well as reduced AR mRNA and protein expression levels for DHT-stimulated DPC. This cytokine also increased DPC supernatant keratinocyte growth factor (KGF), vascular endothelial growth factor (VEGF), IL-8 and granulocyte-macrophage colony-stimulating factor (GM-CSF) concentrations. IL-1alpha did not influence DPC supernatant levels of transforming growth factor-beta1, a negative hair growth regulator. The stimulatory effect of IL-1alpha on DPC VEGF, GM-CSF, KGF, and IL-8 expression was also evident at the mRNA level for these cytokines. IL-1alpha also increased mRNA transcript levels of protease-nexin-1, a secreted serine protease inhibitor expressed in the dermal papilla of anagen-stage hair follicles. Although DHT did not affect supernatant cytokine concentrations, the androgen altered mRNA transcript levels of several factors for DPC co-stimulated with IL-1alpha. In consideration of its in vitro activity profile, IL-1alpha may be an important modifier of dermal papilla activity as well as potentially influence androgen-regulated gene expression in DPC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».