MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2119115210 · doi:10.1186/ar3125

Predictors of interstitial lung disease in early systemic sclerosis: a prospective longitudinal study of the GENISOS cohort

2010· article· en· W2119115210 sur OpenAlexaff
Shervin Assassi, Roozbeh Sharif, Robert E. Lasky, Terry A. McNearney, Rosa M. Estrada‐Y‐Martin, Hilda T. Draeger, Deepthi K. Nair, Marvin J. Fritzler, John D. Reveille, Frank C. Arnett, Maureen D. Mayes

Notice bibliographique

RevueArthritis Research & Therapy · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Sclerosis and Related Diseases
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineInterstitial lung diseaseRheumatologyInternal medicineProspective cohort studyDiseaseLongitudinal studyCohortCohort studyScleroderma (fungus)LungPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The objective of the present study was to examine the association of baseline demographic and clinical characteristics with sequentially obtained measurements of forced vital capacity (FVC), expressed as a percentage of the predicted value, and to identify predictors of the decline rate in FVC over time in the Genetics versus Environment in Scleroderma Outcome Study (GENISOS). METHODS: To date, 266 patients have been enrolled in GENISOS, a prospective, observational cohort of patients with early systemic sclerosis. In addition to pulmonary function tests (PFTs), clinical and laboratory data were obtained from each patient. We analyzed 926 FVC measurements utilizing generalized linear mixed models. The predictive significance of baseline variables for the decline rate in FVC was investigated by the interaction term between the variable and the follow-up time within the first 3 years after enrollment as well as throughout the entire follow-up time. RESULTS: The cohort consisted of 125 white, 54 African American, and 77 Hispanic patients with average disease duration of 2.5 years at enrollment. The mean follow-up time was 3.8 years, ranging up to 11.4 years. A number of baseline variables, including antibody status, African American ethnicity, disease type, baseline PFT values, modified Rodnan Skin Score, fibrosis on chest radiograph, and lung and skin subscores of the Severity Index, were associated with serially measured FVC levels. However, only the presence of anti-topoisomerase I antibodies (ATA) was associated with lower FVC levels (P < 0.001) as well as accelerated decline rate in FVC within the first 3 years of follow-up (P = 0.02). None of the baseline variables predicted the rate of decline in FVC on long-term follow-up. Patients with rapidly progressive ILD, however, were under-represented in the long-term follow-up group because the accelerated rate of decline in FVC was associated with poor survival (P = 0.001). CONCLUSIONS: Presence of ATA was the only baseline variable associated with differential FVC levels, predicting the rate of decline in FVC within the first 3 years of follow-up. The association of faster decline in FVC with poor survival further emphasizes the need for identification of predictive biomarkers by collection of genetic information and serial blood samples in cohort studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations179
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueArthritis Research & TherapyMême sujetSystemic Sclerosis and Related DiseasesTravaux en français237 207