Disparities in diabetes prevalence and preventable hospitalizations in people with intellectual and developmental disability: a population‐based study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To describe and compare population-level aspects of diabetes and diabetes primary care among people with and without intellectual and developmental disabilities. METHODS: Administrative health data accessed from the Institute for Clinical Evaluative Sciences was used to identify a cohort of Ontarians with and without intellectual and developmental disabilities between the ages of 30 and 69 years (n = 28 567). These people were compared with a random sample of people without intellectual and developmental disabilities (n = 2 261 919) according to diabetes prevalence, incidence, age, sex, rurality, neighbourhood income and morbidity. To measure diabetes primary care, we also studied hospitalizations for diabetes-related ambulatory care-sensitive conditions. RESULTS: Adults with intellectual and developmental disabilities had a consistently higher prevalence and incidence of diabetes than those without intellectual and developmental disabilities. Disparities in prevalence between those with and without intellectual and developmental disabilities were most notable among women, younger adults and those residing in rural or high income neighbourhoods. In terms of hospitalizations for diabetes-related ambulatory care-sensitive conditions, people with intellectual and developmental disabilities were 2.6 times more likely to be hospitalized. CONCLUSIONS: Adults with intellectual and developmental disabilities are at high risk of developing and being hospitalized for diabetes. The findings of the present study have a number of important implications related to the early detection, prevention and proper management of diabetes among adults with intellectual and developmental disabilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».