Pandrug-resistant isolate of Klebsiella pneumoniae causes less damage than drug-susceptible isolates in a rabbit model
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Bacterial infections induce a series of inflammatory responses and lead to longer hospital stays and increased mortality. In clinical work, we often find that infections caused by drug-susceptible isolates have a worse outcome than those caused by pandrug-resistant isolates. To goal of this study was to assess the impact of drug resistant in a rabbit model of Klebsiella pneumoniae infection. METHODS: This study used a rabbit model of experimental bacteremia, challenged by susceptible (A), multidrug-resistant (B) and pandrug-resistant (C) isolates of Klebsiella pneumoniae. Mimimal inhibitory concentrations (MIC), leukocyte, TNFα, IL-17, and HMGB-1 levels and survival times were measured. RESULTS: Mean survival times after challenge by isolates A, B and C were 10.5 ± 3.63, 12.7 ± 2.31 and 13.9 ± 0.32 days, respectively. Leukocytes levels after challenge with isolate C were lower compared with those after challenge with isolate A (p = 0.002). Blood counts of the offending pathogens and concentrations of TNFα, IL-17, and HMGB-1 were higher in the group challenged by isolate A in comparison with isolate B or C. Tissue bacterial load after animal death was significantly higher in rabbits of group A in comparison with isolates B and C. CONCLUSION: Bacteremia induced by pandrug-resistant isolates is accompanied by less damage compared with bacteremia by drug-susceptible isolates. Rabbits infected with a pandrug-resistant isolate of K. pneumoniae survived longer and had a lower inflammatory response than did animals infected with drug-susceptible isolates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».