Changes in the Bispectral Index in Response to Experimental Noxious Stimuli in Adults under General Anesthesia
Notice bibliographique
Résumé
Objective. Pain assessment is a major challenge in nonverbal patients in the intensive care unit (ICU). Recent studies suggest a relationship between the Bispectral Index (BIS) and nociceptive stimuli. This study was designed to examine changes in BIS in response to experimental noxious stimuli. Methods. Thirty participants under general anesthesia were in this quasiexperimental, within subject, pre- and poststudy. In the operating room (OR), BIS was monitored during moderate and severe noxious stimuli, induced by a thermal probe on the participants' forearm, after induction of general anesthesia, prior to surgery. Results. Significant increases in BIS occurred during moderate (increase from 35.00 to 40.00, P = 0.003) and severe noxious stimuli (increase from 37.67 to 40.00, P = 0.007). ROC showed a sensitivity (Se) of 40.0% and a specificity (Sp) of 73.3% at a BIS value > 45, in distinguishing a moderate from a severe noxious stimuli. Conclusion. BIS increased in response to moderate and severe noxious stimuli. The Se and Sp of the BIS did not support the use of the BIS for distinction of different pain intensities in the context of deep sedation in the OR. However, the results justify further studies in more lightly sedated patients such as those in the ICU.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».