Neuromuscular adaptation to early post-operative, high-intensity, short resistance training of non-operated lower extremity in elderly patients: A randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the short-term effects of high-intensity, task-specific vs regular rehabilitation programme on neuromuscular activity and functional changes in elderly inpatients. DESIGN: Single-blind, randomized controlled trial. PATIENTS: Sixty-two patients, aged 74.1 (standard deviation (SD) 6.9) years, 12.8 (SD 3.6) days after operation of one lower limb. METHODS: Allocation to either high- or regular-intensity strength training of non-operated limb, of 3 weeks duration. OUTCOME MEASUREMENTS: ratio of integrated electromyography per weight lifted (mm vastus medialis and lateralis), isometric electromyography (EMG), maximal weight lifted expressed as 1 repetition maximum, torque in Nm and isometric maximal force of uninvolved leg, timed "up and go" test (TUG) and Western Ontario and McMaster Universities (WOMAC) questionnaire. RESULTS: Both programmes resulted in significant improvements in: integrated EMG/weight lifted ratio, isometric EMG, 1 repetition maximum, torque and isometric force, TUG performance and WOMAC items (all p < 0.0001, Wilcoxon signed-rank test). Significant differences were found between the high- and regular-intensity groups for integrated EMG/weight lifted (p = 0.026), 1 repetition maximum and torque (p = 0.0014, Wilcoxon rank-sum test). CONCLUSION: High-intensity, short-period, early postoperative muscle training has a superior effect on maximal weight lifted by the knee extensors and integrated EMG/weight lifted compared with regular raining. These findings are in accordance with more rapid neuronal adaptation by a high intensity rehabilitation programme.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».