TEG® and ROTEM® in trauma: similar test but different results?
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Transfusion in trauma is often empiric or based on traditional lab tests. Viscoelastic tests such as thromboelastography (TEG®) and rotational thromboelastometry (ROTEM®) have been proposed as superior to traditional lab tests. Due to the similarities between the two tests, general opinion seems to consider them equivalent with interchangeable interpretations. However, it is not clear whether the results can be similarly interpreted. This review evaluates the comparability between TEG and ROTEM and performs a descriptive review of the parameters utilized in each test in adult trauma patients. METHODS: PUBMED database was reviewed using the keywords "thromboelastography" and "compare", between 2000 and 2011. Original studies directly comparing TEG® with ROTEM® in any area were retrieved. To verify the individual test parameter used in studies involving trauma patients, we further performed a review using the keywords "thromboelastography" and "trauma" in the PUBMED database. RESULTS: Only 4 studies directly compared TEG® with ROTEM®. One in liver transplantation found that transfusion practice could differ depending on the device in use. Another in cardiac surgery concluded that all measurements are not completely interchangeable. The third article using commercially available plasma detected clinically significant differences in the results from the two devices. The fourth one was a head-to-head comparison of the technical aspects. The 24 articles reporting the use of viscoelastic tests in trauma patients, presented considerable heterogeneity. CONCLUSION: Both tests are potentially useful as means to rapidly diagnose coagulopathy, guide transfusion and determine outcome in trauma patients. Differences in the activators utilized in each device limit the direct comparability. Standardization and robust clinical trials comparing the two technologies are needed before these tests can be widely recommended for clinical use in trauma.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,093 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».