Vitamin D deficiency and the risk of anemia: a meta-analysis of observational studies
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Anemia and vitamin D deficiency (VDD) are both very important health issues, recent accumulating evidence shows that VDD is prevalent in individuals with anemia. This meta-analysis aimed to detect a relationship between VDD and anemia. METHODS: We identified eligible studies by searching the Pub Med, Embase and Cochrane Library before October 2014. Quality assessments were performed with the Newcastle-Ottawa Scale. Heterogeneity was evaluated by Cochran's Q test and source of heterogeneity was detected by subgroup analysis and sensitivity analysis. RESULTS: A total of seven studies involving 5183 participants were included in the meta-analysis. VDD was associated with an increased incidence of anemia (OR = 2.25, 95% CI = 1.47-3.44), with significant evidence of heterogeneity among these studies (p for heterogeneity < 0.001, I(2) = 84.0%). The subgroup and sensitivity analysis confirmed the stability of the results and no publication bias was detected. CONCLUSION: Our outcomes showed that VDD increased the risk of developing anemia. More researches are warranted to clarify an understanding of the association between VDD and risk of anemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».