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Enregistrement W2119126532 · doi:10.1136/ebm.5.2.64

Review: interactive, but not didactic, continuing medical education is effective in changing physician performance

2000· article· en· W2119126532 sur OpenAlexaboutno aff
H. A. Holm

Notice bibliographique

RevueEvidence-Based Medicine · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeb of scienceCINAHLMedicinePsychological interventionPsycINFOMEDLINEFamily medicineNursingMeta-analysisInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

(1999) JAMA 282, 867. Davis D, Thomson O'Brien MA, Freemantle N, et al. . Impact of formal continuing medical education. Do conferences, workshops, rounds, and other traditional continuing education activities change physician behavior or health care outcomes? . Sep 1; . : . –74 . [OpenUrl][1][CrossRef][2][PubMed][3][Web of Science][4] QUESTION: How effective are formal continuing medical education (CME) interventions in changing physician performance and health care outcomes? Studies were identified by using the Research and Development Resource Base in CME at the University of Toronto, the Specialised Register of the Cochrane Effective Practice and Organisation of Care Group, Medline (1993 to January 1999), CINAHL, ERIC, EMBASE/Excerpta Medica, and PsycINFO and by searching bibliographies of relevant papers. Studies were selected if they were randomised controlled trials; if they used formal CME interventions of a didactic, an interactive, or a mixed didactic and interactive nature; if they objectively determined either physician performance in the workplace or health care outcomes, or both; and if ≥50% of the participants were practising … [1]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DJAMA%26rft.stitle%253DJAMA%26rft.issn%253D0002-9955%26rft.aulast%253DDavis%26rft.auinit1%253DD.%26rft.volume%253D282%26rft.issue%253D9%26rft.spage%253D867%26rft.epage%253D874%26rft.atitle%253DImpact%2Bof%2BFormal%2BContinuing%2BMedical%2BEducation%253A%2BDo%2BConferences%252C%2BWorkshops%252C%2BRounds%252C%2Band%2BOther%2BTraditional%2BContinuing%2BEducation%2BActivities%2BChange%2BPhysician%2BBehavior%2Bor%2BHealth%2BCare%2BOutcomes%253F%26rft_id%253Dinfo%253Adoi%252F10.1001%252Fjama.282.9.867%26rft_id%253Dinfo%253Apmid%252F10478694%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx [2]: /lookup/external-ref?access_num=10.1001/jama.282.9.867&link_type=DOI [3]: /lookup/external-ref?access_num=10478694&link_type=MED&atom=%2Febmed%2F5%2F2%2F64.1.atom [4]: /lookup/external-ref?access_num=000082272200013&link_type=ISI

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Commentaire
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Sans objetlow
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,003
Bibliométrie0,0040,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeObservationnel · Sans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse · Commentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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