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Enregistrement W2119129980 · doi:10.5539/cis.v6n3p1

Security of E-Procurement Transactions in Supply Chain Reengineering

2013· article· en· W2119129980 sur OpenAlexaffvenue
Juliette Stephens, Raul Valverde

Notice bibliographique

RevueComputer and Information Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInformation and Cyber Security
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProcurementComputer scienceBusiness process reengineeringProcess managementSupply chainPurchasingComputer securityInformation securityBusinessBusiness processDatabase transactionRisk analysis (engineering)Industrial organizationMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the rapid rise of Business to Business (B2B) transactions over the internet and the increasing use of e-procurement solutions by large organizations for purchasing, there is a need to reengineer current legacy supply chain management systems in order to integrate them with modern e-procurement systems. Although there is a great deal of research in the area of integration with e-procurement systems, there is little attention for security aspect of this integration that responds to the need for accurate and secure information exchange has become essential to doing business. Security is a consistent and growing problem for e-commerce and procurement solutions. As the number and frequency of security violations continues to rise, there is a corresponding dependence on information technology to drive business value, which in turn increases the importance and criticality of transaction data. The result is an increasing demand for secure e-procurement transactions to ensure the confidentiality, integrity and availability of data. Secure transactions are essential if organizations are to fully realize the benefits of e-procurement which include increased productivity, lower purchasing pricing, streamlined processes, reduced order fulfillment time and greater budgetary control; all of which can contribute to increasing an organization’s competitive advantage. This research is a case study which evaluates the security of transactions for the integration of an e-procurement solution in a large organization. It addresses both business and technological issues by examining the current threat model, security policies, system architecture, and security controls that have been implemented to ensure data integrity and confidentiality. Finally, a new model will be proposed for reengineering projects that require the integration of e-procurement systems which includes recommendations for improvements that will be benchmarked against common security designed principles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0070,010
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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