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Enregistrement W2119131973 · doi:10.1177/0022487106296218

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2006· article· en· W2119131973 sur OpenAlexaff
D. Jean Clandinin, Debbie Pushor, Anne Murray Orr

Notice bibliographique

RevueJournal of Teacher Education · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDigital Storytelling and Education
Établissements canadiensSt. Francis Xavier UniversityUniversity of SaskatchewanUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativeNarrative inquiryNarrative criticismAppealNarrative networkFocus (optics)PedagogyPsychologySociologyMathematics educationEpistemologyLiteraturePolitical scienceArtPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Narrative inquiry is a methodology that frequently appeals to teachers and teacher educators. However, this appeal and sense of comfort has advantages and disadvantages. Some assume narrative inquiries will be easy to design, live out, and represent in storied formats in journals, dissertations, or books. For the authors, though, narrative inquiry is much more than the telling of stories. There are complexities surrounding all phases of a narrative inquiry and, in this article, the authors pay particular attention to thinking about the design of narrative inquiries that focus on teachers’ and teacher educators’ own practices. They outline three commonplaces and eight design elements for consideration in narrative inquiry. They illustrate these elements using recently completed narrative inquiries. In this way, the authors show the complex dimensions of narrative inquiry, a kind of inquiry that requires particular kinds of wakefulness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0100,015
Communication savante0,0220,035
Science ouverte0,0030,022
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,482
Écart entre enseignants0,387 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations831
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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