An Accurate Complexity-Reduced “PLUME” Model for Behavioral Modeling and Digital Predistortion of RF Power Amplifiers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper introduces a new, accurate, and complexity-reduced three-nonlinear-box model that is suitable for the behavioral modeling and digital predistortion (DPD) of power amplifiers (PAs) exhibiting memory effects. This model is composed of a look-up table (LUT), a memory polynomial (MP), and an envelope MP (EMP), which are all connected in parallel, and it is termed as Parallel-LUT-MP-EMP (PLUME). The PLUME model's performance is experimentally assessed using a highly nonlinear Doherty PA driven by a multicarrier wideband code division multiple access signal. A comparison is held between the PLUME model and different state-of-the-art models reported in the literature, such as the MP model, the parallel twin nonlinear two-box model, and the generalized MP (GMP) model. The experimental results, in both behavioral modeling and DPD applications, demonstrate that the proposed PLUME model outperforms the first two models. However, it shows the same accuracy as the GMP model but with an approximately 45% reduction in the number of coefficients. This significant decrease in coefficients considerably reduces the model computational complexity. Another comparison of the resources utilized for field programmable gate array implementation of the PLUME model and the GMP model is performed, which reveals that the PLUME model uses much fewer resources than the other model.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle