Response of Nursery Pigs to a Synbiotic Preparation of Starch and an Anti-<i>Escherichia coli</i>K88 Probiotic
Notice bibliographique
Résumé
Postweaning diarrhea in pigs is frequently caused by enterotoxigenic Escherichia coli K88 (ETEC). The aim of this study was to test the efficacy of E. coli probiotics (PRO) in young pigs challenged with E. coli K88. We also tested the synbiotic interaction with raw potato starch (RPS), which can be used as a prebiotic. Forty 17-day-old weaned piglets were randomly assigned to four treatments: treatment 1, positive-control diet (C), no probiotics or RPS but containing in-feed antibiotics; treatment 2, probiotic (PRO), no feed antibiotics plus a 50:50 mixture of probiotic E. coli strains UM-2 and UM-7; treatment 3, 14% RPS, no antibiotics (RPS); treatment 4, 14% RPS plus a 50:50 mixture of probiotic E. coli strains UM-2 and UM-7, no antibiotics (PRO-RPS). The pigs were challenged with pathogenic E. coli K88 strains on day 7 of the experiment (24-day-old pigs) and euthanized on day 10 of the experiment (35-day-old pigs). Probiotic and pathogenic E. coli strains were enumerated by selective enrichment on antibiotics, and microbial community analysis was conducted using terminal restriction length polymorphism analysis (T-RFLP) of 16S rRNA genes. The combination of raw potato starch and the probiotic had a beneficial effect on piglet growth performance and resulted in a reduction of diarrhea and increased microbial diversity in the gut. We conclude that the use of E. coli probiotic strains against E. coli K88 in the presence of raw potato starch is effective in reducing the negative effects of ETEC in a piglet challenge model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».